Accesible e Intuitivo
Altamente Validado para Revelar Información Fenotípicas que la Genómica Pasa por Alto
Ataraxis Breast aplica un modelo fundacional multimodal, entrenado en pan-cáncer, sobre imágenes de portaobjetos completos (WSI) teñidos con H&E, integradas con variables clínicopatológicas.
Determina la respuesta a la terapia neoadyuvante antes de comenzar.
Predice la probabilidad de lograr una respuesta completa a la terapia neoadyuvante en todos los subtipos moleculares.
Ataraxis Breast NEO informa varias observaciones clínicamente relevantes:
1. Probabilidad personalizada de lograr una respuesta patológica completa (pCR)
2. Distribuciones de probabilidad de pCR específicas para cada subtipo, basadas en los regímenes neoadyuvantes estándar
3. Tasas basales de pCR en pacientes con puntuaciones de Ataraxis similares
2,500+
Pacientes utilizados para desarrollar y validar Ataraxis Breast NEO
14
Cohortes diversas para entrenar y evaluar el modelo
3
Ensayos clínicos de evaluación, con una tasa de éxito del 100%
Información clave para la planificación quirúrgica
Además de predecir la respuesta patológica completa, Ataraxis Breast NEO estima la probabilidad de pCR en los ganglios axilares, lo que apoya la desescalada quirúrgica en pacientes con ganglios positivos.
Resultados de la validación clínica
Ataraxis Breast NEO está validado en múltiples cohortes diversas
Ataraxis Breast NEO se desarrolló con datos de 1,500 pacientes y se evaluó en 1,000 (2,500 en total), tanto en la práctica clínica habitual como en ensayos clínicos.
Utilidad clínica: Ataraxis Breast NEO ayuda en la toma de decisiones sobre la estrategia de desescalada y la planificación quirúrgica.
Referencias:
- Park J., Howard F., Wysocki P., Przywara A., Zeng K., Cappadona J., Machura B., Szpor J., Bifulco C., Piening B., Witowski J., Esteva F., Geras KJ. La IA predice la respuesta a la terapia neoadyuvante en el cáncer de mama en diversas cohortes. SABCS 2025.
- Ballman K. Biomarcadores: ¿predictivos o pronósticos? JCO 2015.
